FMS080 950424
Matematisk statistik
Lunds tekniska högskola
Tentamen i FMS080 - Matematisk statistik för K
1995-04-24 kl 8-13
Korrekt lösning på uppgifterna 1-5 ger 10 poäng vardera medan
delfrågorna på uppgift 6 ger 4 poäng vardera.
Totalt kan man få 70 poäng.
Gränsen för godkänd är ca 35 poäng, dock finns vissa minimikrav
på problemdel (18p) resp teoridel (7p).
Institutionens papper används både som kladdpapper och som
inskrivningspapper.
Varje lösning skall börja överst på nytt papper.
Skriv bara på ena sidan.
Rödpenna får ej användas.
Fullständigt namn på alla papper.
Tillåtna hjälpmedel:
Matematiska och statistiska tabeller som ej innehåller
statistiska formler, Formelsamling i matematisk statistik för
kemitekniker, samt miniräknare.
Resultatet anslås torsdagen den 4 maj i matematikhusets
entréhall.
- En ohederlig trädgårdsmästare säljer barkmull i 50 kg
säckar på följande vis.
Han placerar den tomma säcken på en våg och häller krukskärvor
i den.
Sedan fyller han på med barkmull tills vågen visar 50 kg.
Säckarnas tomvikt är 0.5 kg, vikten (i kg) av
krukskärvorna i en säck är en observation av slumpvariabeln
X som är N(12,1) och vågen har ett slumpmässigt fel,
Y som är N(0,0.2).
- (a)
- Uttryck Z= "mängden barkmull i en
säck (i kg)" med hjälp av X och Y. (3p)
- (b)
- Hur stor är sannolikheten att en säck innehåller
mer än 40 kg barkmull? (7p)
- Mängden vatten som krävs för bevattningen i
trädgårdsmästarens växthus varierar med vädret.
Under några slumpmässigt valda dagar noterades följande
bevattningsbehov (enhet: liter)
| Soligt: |
113 | 130 | 120 |
| Molnigt: |
85 | 101 | 95 | 88 |
Testa om vattenbehovet är signifikant större under soliga
dagar än under moliga dagar.
Antag normalfördelningar med samma varians. (10p)
- Trädgårdsmästaren säljer också blandade fröer i påsar med
50 frön i varje.
Några av fröna är sommarblommor medan resten är ogräs.
Alla frön gror.
- (a)
- En kund köper en påse frö, sår dem och finner att
35 var sommarblommor och de övriga 15 ogräs.
Skatta p = "andelen ogräsfrön i
påsarna".
Gör dessutom ett tvåsidigt, approximativt 95%
konfidensintervall för p. (6p)
- (b)
- En annan kund vill ha en rabatt med (minst) 120
sommarblommor.
Skatta sannolikheten att han måste köpa mer än 3
fröpåsar. (4p)
- Dessutom säljer trädgårdsmästaren sättpotatis uppblandad
med sten.
En misstänksam köksträdgårdsodlare köper 6 säckar sättpotatis
i olika viktklasser och undersöker hur mycket sten det finns i
dem.
Resultat (enhet: kg)
| Viktmärkning (x kg): |
5 | 5 | 10 | 10 | 25 |
50 |
| Mängd sten (y kg): |
2.8 | 2.4 | 4.8 | 5.5 |
14.0 | 24.0 |
Antag att det finns ett linjärt samband mellan mängden sten
och viktmärkningen, dvs
yi=a+b xi+ei
med ei som är N(0,s).
Gör ett tvåsidigt, 95% konfidensintervall för den förväntade
mängden sten i en säck märkt 25 kg. (10p)
- I växthuset finns också en penséodling med 12 penséer.
Trädgårdsmästaren undersöker hur två olika gödningar och två
olika belysningar inverkar på blomningen.
Resultat (enhet: viktad blomningspoäng)
| |
Belysning |
| |
Solljus |
UV-lampa |
| Gödning |
Hästgödsel | 72 | 74 |
75 | 47 | 48 | 45 |
| Konstgödsel |
67 | 66 | 63 | 54 |
55 | 52 |
Gör lämpliga analyser för att undersöka om gödningen och/eller
belysningen har signifikant inverkan på blomningen.
Du kan anta att den slumpmässiga variationen är normalfördelad
med konstant varians. (10p)
- Teorifrågor.
Ge koncisa svar på nedanstående frågor, inga långa
utredningar!
Delfrågorna ger 4p vardera.
- (a)
- Definiera väntevärde och varians för en
kontinuerlig slumpvariabel.
- (b)
- Vad säger centrala gränsvärdessatsen?
Man har slumpvariablerna
X1,...,X200
som alla är N(3,2) och vill bestämma fördelningen för
summan
Y=sumi=1..200 Xi.
Behöver man använda centrala gränsvärdessatsen här?
- (c)
- Härled Gauss approximationsformler för väntevärde
och varians för en variabel.
- (d)
- Ett stort parti enheter har den okända felkvoten
p.
Följande kontrollplan används för att kontrollera
kvaliteten.
Tag ut 15 enheter.
Godkänn partiet om antalet dåliga av de 15 är högst 2.
Underkänn om fler än 2 är dåliga.
Bestäm är OC-funktionen för denna försöksplan.
- (e)
- Ge ett exempel på en försökssituation där man
skall analysera data med hjälp av "stickprov i
par".
Lycka till!
Anna Lindgren
Last modified: Fri Jun 11 16:17:03 MET DST 1999