MAS217, MASL52, FMS080 940825
Lunds Universitet
Lunds Tekniska Högskola
Matematisk statistik
Tentamen i MAS217, MASL52 - Matematisk statistik för kemister,
FMS080 - Matematisk statistik för K
1994-08-25 kl 8-13
Korrekt lösning på uppgifterna 1-5 ger 10 poäng vardera medan
delfrågorna på uppgift 6 ger 4 poäng vardera.
Totalt kan man få 70 poäng.
Gränsen för godkänd är ca 35 poäng, dock finns vissa minimikrav
på problemdel (18p) resp teoridel (7p).
Institutionens papper används både som kladdpapper och som
inskrivningspapper.
Varje lösning skall börja överst på nytt papper.
Skriv bara på ena sidan.
Rödpenna får ej användas.
Fullständigt namn på alla papper.
Tillåtna hjälpmedel:
Matematiska och statistiska tabeller som ej innehåller
statistiska formler, formelsamling Matematisk statistik för
kemister, samt miniräknare.
Resultatet anslås fredagen den 2 september i matematikhusets
entréhall.
- För att fördriva tiden medan hennes man är bortrest väver
Penelope en svepning åt sin svärfar.
Varje dag väver hon en normalfördelad längd med väntevärde
0.5 m och standardavvikelse 0.1 m.
Varje natt river hon upp en normalfördelad längd med
väntevärde 0.45 m och standardavvikelse 0.15 m.
Hur stor är sannolikheten att svepningen är mer än 350 m
lång den morgon hennes man kommer tillbaka efter 20 år, dvs
7300 dagar och nätter?
(Lämpliga oberoendeantaganden får göras) (10p)
- Cyklopen Polyfemos föder upp får och getter.
En dag mäter han mjölkmängden hos några slumpmässigt utvalda
djur.
Resultat i dl:
| Får | 5.8 |
6.5 | 6.0 | 6.5 |
| Getter | 6.1 |
6.3 | 5.6 | 5.8 | 6.4 |
Gör ett 95% konfidensintervall för skillnaden i
medelmjölkmängd mellan får och getter.
Antag normalfördelning med samma varians. (10p)
- Gudinnan Athena påstår att av de två vidundren Skylla och
Karybdis är Karybdis farligast.
Odysseus vill undersöka om detta är sant.
Han låter ett fartyg med 42 man segla förbi Skylla, som äter
upp 18 av dem.
Han låter också ett annat fartyg med 52 man segla förbi
Karybdis som dränker 38 av dem.
Tyder detta på att Karybdis är farligare än Skylla? (10p)
- Trollkvinnan Kirke har för vana att förvandla män till
svin.
Det har visat sig att för fullvuxna män finns det ett linjärt
samband mellan svinets vikt, yi, och den
förtrollade mannens, xi, dvs
yi=a+b xi+ei
där ei är N(0,s).
Man har gjort mätningar på sju män/svin.
| xi |
64 | 75 | 87 | 96 |
78 | 69 | 74 | (kg) |
| yi |
99 | 124 | 160 | 190 |
138 | 103 | 120 | (kg) |
- (a)
- Skatta parametrarna a, b och
s. (6p)
- (b)
- Odysseus väger 82 kg.
Gör ett 95% prediktionsintervall för hans nya vikt om
Kirke förvandlar honom till svin. (4p)
- Svinaherden Eumaios studerar hur dieten påverkar
slaktvikten hos grisar.
Till sitt förfogande har han 12 smågrisar som han utfodrar med
bok- eller ekollon samt med eller utan tillägg av matrester.
Grisarna slaktas vid 5 månaders ålder och vägs.
Resultat i kg:
| Bokollon | Ekollon |
| med matrester |
94 | 95 | 106 | 98 |
102 | 93 |
| utan matrester |
81 | 79 | 82 | 82 |
82 | 83 |
- (a)
- Ange en lämplig modell. (2p)
- (b)
- Skatta effekterna. (3p)
- (c)
- Skatta observationernas standardavvikelse,
s, och ange antalet frihetsgrader för
skattningen. (2p)
- (d)
- Gör 95% konfidensintervall för effekterna.
Vilka effekter är signifikanta? (3p)
- Teorifrågor.
Ge koncisa svar, inga långa utredningar!
Delfrågorna ger 4p vardera.
- (a)
- En slumpvariabel antar värdet 0 med sannolikhet
0.6, 1 med sannolikhet 0.3 och 2 med sannolikhet 0.1.
Beräkna väntevärde och varians för slumpvariabeln.
- (b)
- Man har gjort ett 95% konfidensintervall för
väntevärdet m i en normalfördelning och erhållit
(4.32, 6.51).
Vad kan du dra för slutsats om nollhypotesen
H0: m=6.7?
- (c)
- Slumpvariabeln X har väntevärdet 25 och
standardavvikelsen 2.
Beräkna ungefärliga värden på väntevärde och
standardavvikelse för Y=3 sqrt(X) med Gauss
approximationsformler.
Är approximationen bra?
- (d)
- Efter ett försök med två impregneringsmedel på
trä har man ett datamaterial med data från två grupper av
impregnerade träbitar.
- (i)
- Ge ett exempel på hur försöket kan ha gjorts
för att man skall använda "stickprov i par".
- (ii)
- Ge ett exempel på hur försöket kan ha gjorts
för att man inte skall använda
"stickprov i par".
- (e)
- Hur avgör man vid multipel regression om man
skall ta med ytterligare en variabel i modellen?
- (f)
- Man har en observation x=6 från X
som är Bin(10,p).
Kan man, på nivån 0.05, förkasta nollhypotesen
H0: p<=0.3 mot
H1: p>0.3?
Motivera ditt svar.
Anna Lindgren
Last modified: Fri Jun 11 15:54:56 MET DST 1999