EN OPTIMAL START/STOPP-STRATEGI FöR FJÄRRVÄRMEPRODUKTION

                       Andreas Hulusjö


Vid övervakning av processer är man ofta intresserad av att veta
om processen överstiger eller understiger en katastrofnivå. I
detta arbete har energiproduktion i ett fjärrvärmenät undersökts.
Då värme produceras i flera olika anläggningar som har en
uppstartstid på ett par timmar är det nödvändigt att kunna
prediktera produktionsbehovet. Speciellt är man intresserad av att
med god framförhållning kunna prediktera när nuvarande
produktionskapacitet blir otillräcklig. Denna information ger då
möjlighet att utveckla en start/stopp strategi. För att kunna
prediktera det framtida produktionsbehovet krävs en modell.
ARMAX-modeller med eller utan differentiering för
fjärrvärmeproduktion med utomhustemperaturen som insignal har
studerats. För att välja modellstorlek har standardavvikelsen för
prediktionsfelet och en variant på F-test använts. För de modeller
som hade lägst medelfel för alla prediktionshorisonter undersöktes
förmågan hos modellen att prediktera  om produktionskapaciteten är
tillräcklig för att täcka framtida energibehov. Om inte, inträffar
en händelse som här kallas katastrof. Ett mått på kvaliteten hos
katastrofprediktorn är antalet missade katastrofer och antalet
falsklarm för given detektionsannolikhet. Resultat visar att om
modellen till stor del beskrivs av insignalerna så blir det färre
larm än om processen till stor del modelleras av den stokastiska
delen. Om man dessutom optimerar modellen efter aktuell
prediktionshorisont och dygnsvariationen är en del av insignalerna
ges bättre förutsättningar för att prediktera överskridande av
katastrofnivåer.