Martin Sällberg: Detektion och korrigering av mätfel i timvis
                 elförbrukning

Sydkraft har ett system för automatisk prediktion av
elförbrukningen i realtid. Insignaler till systemet är den
uppmätta belastningen i elnätet samt olika vädersignaler.
Dessa insignaler kan vara behäftade med fel, vilket medför
en avsevärd försämring av precisionen för den
prognostiserade belastningen. I nuvarande system ersätts den
uppmätta belastningen med den predikterade då den uppmätta
belastningen är utanför området 500 - 5000 MW, eller då
förändringen hos den uppmätta belastningen till föregående
timme överstiger 500 MW. Detta arbete har gått ut på att
försöka förbättra denna grova metod. Olika statistiska
metoder undersöktes och utvecklades för att detektera och
korrigera dessa mätfel på ett bättre sätt. Två huvudmetoder
undersöktes. Den första metoden baseras på att beräkna
fördelningar med hjälp av tillgängliga förbrukningsdata,
och därmed också beräkna gränser för de inkommande
mätvärdena. Den andra metoden är en rekursiv robust
modellering av den uppmätta belastningen. Efter omfattande
simuleringar i Matlab, implementerades en metod byggd på
empiriska fördelningar av den timvisa belastningsökningen
i Sydkrafts befintliga system. Detta arbete utfördes i C
under VAX/VMS.