Kerstin Vännman: Statistikundervisning med lärarsamverkan och dator i klassrummet I seminariet berättar jag om erfarenheterna från ett Grundutbildningsredsprojekt som bedrivits i två år. Projekt är ett samverkansprojekt mellan tve institutioner vid Tekniska Högskolan i Luleå. Medverkande i projektet är docent Johan Ingri, Avdelningen för tillämpad geologi, och Kerstin Vännman. Inom projektet utvecklar vi en ny kurs i geokemi och samtidigt en ny undervisningsmodell. Kursen bygger pä att studenterna både i klassrummet och under självständigt arbete får analysera och tolka aktuella data- material både från pågående miljöövervakningsprogram och från pågående forskning i geokemi, bland annat vattenkvalitetdata, som är Johan Ingris specialomrede. De ska arbeta med det interaktiva dataanalysprogrammet Data Desk vid laborationer och vid en stårre självständig projektuppgift. Dessutom används Data Desk interaktivt under lektionerna genom att en bärbar dator med OH-platta finns med i klassrummet. En bärande ide är att två lärare, en frän geokemi och en frän statistik, ska vara aktiva samtidigt i klassrummet under delar av kursen. Detta behövs för att kunna arbeta interaktivt med hjälp av datorn och analysera forskningsdata, vilket kräver djupgående kunskaper i både geokemi och statistik. Vi har två hypoteser som vi vill undersöka. Dessa bygger på att två lärare, som behärskar var sitt av ämnesområdena, aktivt samverkar i klassrummet. Den ena hypotesen är att förståelse och kunskap, som inte kan hämtas ur böcker, fås genom inter- aktionen mellan lärarna. Den andra är att när dessutom ett interaktivt dataanalysprogram används i klassrummet så kan en dialog skapas mellan lärare och studenter kring väsentliga problem, uppkomna ur aktuella miljödata, varvid studenterna får insikter som är omöjliga att få på annat sätt. Jag kommer att berätta om både lärarnas och studenternas erfarenheter efter att vi har utvecklat och undervisat kursen på detta sätt i tre år. Jag kommer också att visa några exempel från kursen på användningen av Data Desk.