Karin Östling och Helena Wiedling Fernandes presenterar sitt examensarbete Hantering av operationella risker - komplexiteten kring identifiering och kvantifiering Abstract En allt mer föränderlig värld ställer nya krav på företagen. Detta har lett till att nya regelverk för bank- och försäkringsbranschen utvecklats, som inneburit ett ökat fokus och kapitalkrav på operationella risker (OR) utöver marknads- och kreditrisker. OR definieras som "risken för förlust till följd av icke ändamålsenliga eller misslyckade interna processer, mänskliga fel, felaktiga system eller externa händelser". Kartläggning av dessa risker är en komplex process och det tillsammans med bristfällig data komplicerar kvantifieringen av dem. Syftet med rapporten är att ta fram riktlinjer för hur ett företag, såväl finansiella som industri, skulle kunna bygga upp en enhet för hantering och kvantifiering av OR. I Sverige är det Finansinspektionen (FI) som reglerar de finansiella företagen. De har tagit fram rekommenderade processer för hanteringen av OR, utifrån de två regelverken Basel II och Solvency II. Hanteringsprocesserna för OR baseras till stor del på traditionell risk management (RM). Vid kvantifieringen föreslår regelverken tre olika steg för beräkning av kapitalkravet med ökande krav, där målet är att utveckla interna modeller för kvantifiering samt effektiva processer för styrning och hantering av riskerna. Basel II har föreslagit ett par ansatser för hur de interna modellerna skulle kunna utformas. Utifrån dem har akademiska studier gjorts, där ett urval presenteras i rapporten. Det gemensamma för studierna är att de baseras på kända statistiska modeller som anpassats till OR. Ett företag som kommit långt i utvecklingen av hantering av OR är If. De har lyckats med att ta fram välutvecklade identifierings- och rapporteringsmetoder, men använder sig i dagsläget av enklare modeller för att räkna på konsekvenserna av OR. Utvecklingen av en intern modell är dock på gång. If:s har till en början lagt ner mycket tid för att utveckla system för identifiering och hantering av OR och lyckats med detta. Kvantifieringsmässigt har de fortfarande en bit kvar. Detta är ett logiskt tillvägagångssätt, utan bra data kan inga rättvisa beräkningar göras. Att arbeta med OR kan ge företagen många mervärden och öka deras konkurrensförmåga. Det gäller bara att vara medveten om att det är ett omfattande arbete som både kostar och som tar mycket tid.