Titel: Bayesiansk ytmodellering och Monte Carlo-rekonstruktion

Finn Lindgren 


Sammanfattning:

Min kommande doktorsavhandling kommer att behandla stokastisk
modellering och rekonstruktion av jämna ytor från bilder. På
seminariet kommer jag att ge en översikt över de olika delproblem man
möter på vägen från problemformulering till färdig
datorimplementation.

En grundidé är att undersöka hur man kan göra en komplett statistisk
problemformulering, där byggstenarna i modellen blir utbytbara, och
helst också tolkningsbara. I motsats till många icke-modellbaserade
algoritmer måste ytmodellen och bildmodellen kunna väljas oberoende av
varandra, så att man, till exempel, inte behöver kräva fullständiga
3D-observationer, utan även kan hantera rekonstruktion från enkla
2D-projektioner av föremål.

A priori-modellen för ytformen skall kunna frikopplas från den metod
man väljer för ytrepresentationen, på ett sådant sätt att man ändå kan
generera sampel från både a priori- och a posteriori-fördelningarna
med hjälp av MCMC-simulering. Speciellt undersöker jag
ytrepresentationer bestående av splineytor över triangel-baserade
polyedrar med adaptiv struktur.

Jag kommer också att tala om det programsystem som jag utvecklat för
att hantera de komplicerade polyeder-grafoperationer som krävs för att
utföra simulering med variabel dimension och struktur.