Per Gösta Andersson 

Linköpings Universitet

Titel: Justerade approximativa konfidensintervall baserade på
punktskattningar starkt korrelerade med sina medelfel

Abstract: 

Det standardmässiga konfidensintervallet baserat på approximativ
(asymptotisk) normalitet för en punktskattning kan besitta dåliga
egenskaper, framförallt map reell täckningssannolikhet. En bidragande
orsak till detta kan vara att punktskattningen och dess medelfel är starkt
korrelerade. Som ett resultat av ett samarbete med Olle Nerman, Chalmers
tekniska högskola, kommer jag att presentera en enkel teknik som leder
till ett alternativt (justerat) konfidensintervall som tar hänsyn till
denna korrelation. Några elementära tillämpningar, såsom 
intervallskattning av en sannolikhet genom oberoende Bernoulliförsök
kommer också att tas upp