[Hoppa över navigeringen]

Matematisk statistik

Högskolepoäng: 4,5; Betygsskala: TH; Nivå: G1 (Grundnivå)
Undervisningsspråk: Kursen ges på svenska. Kursen är inte lämplig för utbytesstudenter.
Kursansvarig/a: Studierektor Anna Lindgren
E-post: anna@maths.lth.se
Prestationsbedömning: Skriftlig tentamen och godkända laborationer.
Förstagångstentamen i ordinarie tentamensperiod: Ja. Omtentamen i omtentamensperiod: Ja.
Hemsida: http://www.maths.lth.se/matstat/kurser/fms601/
Övrig information: Kursen får ej ingå i examen tillsammans med FMS032, FMS035 eller FMS086.

Syfte

Kursen ska ge studenten grunderna i matematisk modellering av slumpmässig variation och förståelse för principerna bakom statistiska analyser. Den ska också ge studenterna en verktygslåda med de vanligaste modellerna och metoderna samt förmågan att använda dessa i olika praktiska situationer.

Kursen är en allmänbildningskurs i matematisk statistik för den som i sitt yrkesliv inte nödvändigtvis kommer att syssla med statistiska analyser dagligen men som kan förväntas behöva genomföra enklare statistiska tester ibland och presentera resultatet för sina kollegor. Man förväntas då också kunna läsa och värdera andras analyser.

Kunskap och förståelse

För godkänd kurs skall studenten:

• kunna relatera frågeställningar om slumpmässig variation och observerade data till begreppen slumpvariabler, fördelningar och samband mellan variabler,
• kunna förklara begreppen oberoende, sannolikhet, fördelning, väntevärde och varians,
• kunna beräkna sannolikheten för en händelse samt väntevärde och varians utifrån en given fördelning,
• kunna beskriva grundläggande tekniker för statistisk slutledning och kunna använda dem på enklare statistiska modeller.

Färdighet och förmåga

För godkänd kurs skall studenten:

• kunna konstruera en enkel statistisk modell utifrån ett problem hämtat ut verkligheten eller från ett insamlat datamaterial,
• kunna välja, utföra och tolka en statistik procedur som besvarar en given statistisk frågeställning,
• kunna använda statistiska termer inom området i skrift.

Innehåll

Beskrivande statistik. Sannolikhetsaxiomen, betingad sannolikhet, oberoende händelser. Stokastiska variabler, väntevärde och varians. Normalfördelning, binomialfördelning och andra viktiga fördelningar. Funktioner av stokastiska variabler. Punktskattning, intervallskattning, hypotesprövning. Metoder för normalfördelade observationer. Linjär regression.

Litteratur

Vännman, K.: Matematisk statistik. Studentlitteratur, 2 uppl. 2001. ISBN: 91-44-01690-5.
Utdelat material.

Läroplaner

Program	Specialisering	Ges som	Ingår i ÅK
IBYA:Byggteknik med arkitektur	ALLM:Allmän inriktning, bygg med arkitektur	Obligatorisk	2
IBYI:Byggteknik, inriktning infrastrukturteknik	ALLM:Allmän inriktning, infrastrukturteknik	Obligatorisk	2
IBYV:Byggteknik, inrikning väg- och trafikteknik	ALLM:Allmän inriktning	Obligatorisk	2

Timplaner

	HT 2008 lp 1					HT 2008 lp 2					VT 2009 lp 1					VT 2009 lp 2
	F	O	L	H	S	F	O	L	H	S	F	O	L	H	S	F	O	L	H	S
IBYA, IBYI och IBYV	24	24	8	-	64	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-

Mathematical Statistics

Higher education credits: 4,5 Grading scale: TH Level: G1
Language of instruction: The course will be given in Swedish. The course is not suitable for exchange students.
Course coordinator/s: Anna Lindgren, director of studies
E-mail: anna@maths.lth.se
Assessment: Written exam and compulsory computer exercises.
Home page: http://www.maths.lth.se/matstat/kurser/fms601/
Further information/Transitional rules: The course may not be included together with FMS032 or FMS035.

Aim

The course is intended to give the student the basics in mathematical modelling of random variation and an understanding of the principles behind statistical analysis. It shall also give the students a toolbox containing the most commonly used models and methods, as well as the ability to use these in practical situations.

The fundamental knowledge is essential to those who, in their professional lives, will not necessarily be involved in statistical analyses on a daily basis, but who, on occasion, will be expected to perform basic statistical tests and present the results to their colleagues. They will also be expected to be able to read and assess the analyses of others.

Knowledge and understanding

For a passing grade the student must:

• be able to relate questions regarding random variation and observed data to the concepts of random variables, distributions, and relationships between variables,
• be able to explain the concepts of independence, probability, distribution, expectation, and variance,
• be able to calculate the probability of an event, and the expectation and variance from a given distribution,
• be able to describe fundamental techniques for statistical inference and be able to use them on basic statistical models.

Skills and abilities

For a passing grade the student must:

• be able to construct a simple statistical model describing a problem based on a real life situation or on a collected data material,
• be able to choose, perform, and interpret a statistical procedure that answers a given statistical problem,
• be able to use statistical terms within the field in writing.

Contents

Descriptive statistics. Axoims of probability, conditional probability, independent events. Stochastic variables, expectation, and variance. Normal distribution, binomial distribution, and other important distributions. Functions of stochastic variables. Point estimates, interval estimates, hypothesis testing. Methods for normally distributed data. Linear regression.

Literature

Vännman, K.: Matematisk statistik. Studentlitteratur, 2 uppl. 2001. ISBN: 91-44-01690-5.