Innovationer från forskare på Matematikcentrum

Polar Rose – bildanalys och ansiktsigenkänning

Människan har en unik förmåga att känna igen ansikten. Att få datorer att göra detsamma från bilder är ett stort och aktivt forskningsområde inom datorseende. Det är också kärnproblemet i många tekniska tillämpningar, såväl på nätet, för mobila enheter som för stillastående kameror.

Inom bildgruppen finns en stark forskning om igenkänning, syftande bl.a. till att detektera och känna igen ansikten i bilder och filmsekvenser. Inom detta fält skrev Jan Erik Solem sin doktorsavhandling 2006. Med hjälp av bl.a. variationsmetoder konstruerade han algoritmer för att beräkna 3D information från bilder. Metoden patenterades och blev startpunkt för företaget Polar Rose, med säte i Malmö. Företaget har sedan utvecklat nya produkter för sökning i bilddatabaser, och har ett 20-tal anställda. Tillsammans med ett annat Malmö-företag, TAT (The Astonishing Tribe) har Polar Rose utvecklat ett koncept Augmented ID, som känner igen människor i realtid och kopplar detta till sociala nätverk och sökning.

Polar Rose uppmärksammades vid World Economic Forum’s möte i Davos 2008, och Jan Erik Solem förekom året innan på Ny Tekniks lista över landets mest inflytelserika IT-personligheter. Hösten 2010 fick Polar Rose stor uppmärksamhet genom att företaget köptes upp av Apple, med man och allt, och flyttade till Kalifornien, något som får ses som en stark kvalitetsindikator.

Decuma – tekniken som tolkar handskrivna tecken

I ett examensarbete tillsammans med Ericsson under 90-talet inventerades metoder för tolkning av skrift på tryckkänsliga skärmar för t.ex. handdatorer och mobiltelefoner. Detta kopplade väl till pågående forskning inom bildgruppen om geometriska invarianter. Metoder från pågående avhandlingsarbete av Rikard Berthilsson kunde användas. Detta ledde till patent och grundande av företaget Decuma 1999 av Rikard Berthilsson, Gunnar Sparr och Kalle Åström. Efter några år hade företaget 28 anställda, däribland även språkvetare. Produkter togs fram för västerländska, kinesiska och japanska tecken. Mjukvaran licensierades till företag som Casio, HP, Sony, Ericsson, senare även Nintendo.

Decuma fick stor uppmärksamhet i media som spin-off från matematik, och fick flera utmärkelser. Kulmen på detta nåddes 2002, när Decuma erhöll EU:s prestigefyllda utmärkelse ”EC Information Society Technology Grand Prize” för “groundbreaking products and services that represent the best of European innovation in information society technologies”. Vid samma tid bestämde sig Sony för att knyta Decuma som huvudleverantör av handskriftstolkning för västerländsk, kinesisk och japansk skrift för deras då nya modell av handdatorer. Sony och Industrifonden blev största aktieägare. I spåren av IT-kraschen lade dock Sony ner utveckling av handdatorer, för att istället satsa på telefoner. Decuma köptes av Zi (kanadensiskt) 2004 och Nuance (amerikanskt) 2008, och finns fortfarande kvar på Idéon, nu med en bredare produktportfölj.

Den metod för handskriftstolkning som utvecklades för Decuma blev utvald att ingå i utställningen ”Smart. Skånska innovationer under 200 år”, som öppnades 2010 på Malmö Museum.

Ange Optimization

En hel del forskning inom bildgruppen är kopplad till optimering. Baserat på sådana metoder grundade doktoranden Nicolas Guilbert 2005 företaget Ange OptimizationAnge Optimization specialiserar sig på att utveckla hjälpmedel för planering och beslutsstöd inom logistik. Speciellt har man byggt upp en stor erfarenhet av kontainertransport, med bl.a. det världsledande företaget Maersk Line som kund.

Att utforma sådana nätverk leder till mycket komplexa problem, där man måste ta hänsyn till ett stort antal faktorer, såsom omlastningar, bränsleförbrukning, tillgång på farkoster och personal. Genom att bygga samman optimering med möjlighet till manuell interaktion har Ange utvecklat mycket effektiva produkter. Företaget har ett tjugotal anställda och har sitt säte i Köpenhamn.

Nocturnal vision

Bildgruppen har sedan ett antal år ett samarbete med sin biologiska motsvarighet inom LU, Vision-gruppen vid inst. för Cell- och organismbiologi. Med medverkan också av Toyota har metoder utvecklats för att förbättra och tolka bilder tagna i mörker, med inspiration från dyngbaggen och andra mörkerseende insekter. Kring detta grundades 2010 företaget Nocturnal Vision AB, med Henrik Malm och Magnus Oskarsson som representanter för matematiksidan.

Nocturnal vision erbjuder en teknologi som fungerar under mycket svaga ljusförhållanden. Man har utvecklat matematiska algoritmer som arbetar i nästan-realtid, hanterar extrema brusnivåer, och anpassar sig automatiskt till olika brusnivåer och ljusförhållanden. Den fungerar för såväl stillbilder som videosekvenser.